基于规划要素的高层住宅小区风环境多目标优化研究

目录

第 1 章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状和发展趋势

1.2.1 行人风环境研究现状

1.2.2 自然通风研究现状

1.2.3 风环境优化研究现状

1.2.4 国内外文献简析

1.3 本文的主要研究内容

第 2 章 数值模拟验证与湍流模型选取

2.1 引言

2.2 风环境评价指标

2.2.1 行人风环境评价

2.2.2 自然通风评价

2.3 室外行人风环境数值模拟验证

2.3.1 计算区域与网格划分

2.3.2 边界条件和计算参数的设置

2.3.3 水平均匀性验证

2.3.4 数值模拟与风洞试验对比分析

2.4 建筑自然通风数值模拟验证

2.4.1 计算区域与网格划分

2.4.2 边界条件和计算参数的设置

2.4.3 水平均匀性验证

2.4.4 数值模拟与风洞试验对比分析

2.5 湍流模型的选取

2.6 本章小结

第 3 章 建筑群风环境模拟研究

3.1 引言

3.2 建筑群模拟工况设计

3.3 风环境综合评价指标与优化目标

3.4 建筑群风环境数值模拟前处理

3.4.1 计算区域与网格划分

3.4.2 边界条件和计算参数的设置

3.4.3 水平均匀性验证

3.4.4 网格独立性验证

3.5 行人风环境模拟结果分析

3.5.1 建筑群密度对行人风环境的影响

3.5.2 建筑高厚比对行人风环境的影响

3.5.3 建筑宽厚比对行人风环境的影响

3.5.4 风向角对行人风环境的影响

3.6 自然通风模拟结果分析

3.6.1 建筑群密度对自然通风的影响

3.6.2 建筑高厚比对自然通风的影响

3.6.3 建筑宽厚比对自然通风的影响

3.6.4 风向角对自然通风的影响

3.7 本章小结

第 4 章 风环境优化与决策方法

4.1 引言

4.2 多元回归模型的建立

4.2.1 选入方式对多元回归模型的影响分析

4.2.2 自变量形式对多元回归模型的影响分析

4.2.3 回归次数对多元回归模型的影响分析

4.3 多元回归模型的检验与可靠性验证

4.3.1 多元回归模型的拟合优度检验

4.3.2 多元回归模型的显著性检验

4.3.3 多元回归模型的可靠性验证

4.4 基于遗传算法的风环境优化

4.4.1 帕累托前沿

4.4.2 多目标优化遗传算法的可靠性验证

4.4.3 风环境的多目标优化

4.5 风环境优化的决策方法

4.5.1 目标参数的前处理

4.5.2 决策方法简介

4.5.3 决策结果的对比分析与评价

4.6 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

声明

致谢