脉冲体制辐射源无意调制特征分析及个体识别

目录

缩略语表

第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状分析

1.2.1 脉冲多分量分析技术研究现状

1.2.2 辐射源无意调制特征分析研究现状

1.2.3 辐射源个体识别研究现状

1.2.4 相关应用系统现状

1.3 本文的主要内容

1.3.1 应用背景分析

1.3.2 本文研究目标特性分析

1.3.3 实验系统搭建

1.3.4 主要研究内容与章节安排

第2章 脉冲信号建模及多分量时频特性分析

2.1 引言

2.2 多分量脉冲信号建模

2.2.1 多分量信号数学模型

2.2.2 多分量信号时频分布

2.3 基于自适应分数阶谱图法的多分量瞬时频率估计

2.3.1 时频分布理论研究

2.3.2 多分量时频信息提取

2.3.3 多分量信号瞬时频率估计实验结果与分析

2.4 基于自滤波经验模态分解的多分量信号分析

2.4.1 EMD 存在的问题

2.4.2 自滤波经验模态分解算法

2.4.3 基于能量分离算法的 Teager-Kaiser 谱计算

2.4.4 自滤波经验模态分解抗混叠实验结果及分析

2.5 本章小结

第3章 脉内无意调制特征提取技术研究

3.1 引言

3.2 脉内无意调制特征建模

3.2.1 来源分析

3.2.2 脉冲包络无意调制特征建模

3.2.3 相位噪声无意调制特征建模

3.3 基于 IMF-DNA 的脉冲包络特征提取技术

3.3.1 RF-DNA 指纹特征构建原理

3.3.2 IMF-DNA 指纹的特征提取算法

3.3.3 联合特征选择算法

3.3.4 仿真实验及实测数据验证

3.4 基于盒维数和方差维数的相位噪声特征提取技术

3.4.1 经典围线积分法双谱特征提取算法

3.4.2 盒维数和方差维数特征提取算法

3.4.3 仿真实验及实测数据验证

3.5 本章小结

第4章 脉间无意调制特征提取技术研究

4.1 引言

4.2 脉间频率漂移无意调制特征建模

4.2.1 频率漂移来源分析

4.2.2 频率漂移模型建立

4.2.3 多普勒频移的影响分析

4.3 基于曲线几何特征的频率漂移特征提取技术

4.3.1 问题分析与算法提出

4.3.2 特征构建原理

4.3.3 特征提取算法

4.4 仿真实验及实测数据验证

4.5 本章小结

第5章 特征提取增强与多域融合个体识别技术研究

5.1 引言

5.2 基于阶时变短时分数阶傅里叶变换的时变滤波算法

5.2.1 分数阶傅里叶变换

5.2.2 基于短时傅里叶变换的时变滤波过程

5.2.3 基于阶时变短时分数阶傅里叶变换的时变滤波过程

5.2.4 时变滤波恢复信号分量实验

5.3 基于时变滤波算法的辐射源个体特征提取增强技术

5.3.1 个体特征提取增强算法

5.3.2 个体特征提取增强实验结果

5.3.3 特征提取增强算法适用性分析

5.4 基于多域特征融合的辐射源个体识别

5.4.1 支持向量机核方法

5.4.2 支持向量机的多核学习

5.4.3 SimpleMKL 多核学习

5.4.4 多域特征融合及个体识别实验

5.5 本章小结

结 论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文及其他成果

声明

致谢

个人简历