第1章绪 论
1.1 研究背景和意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 传统人数统计算法
1.2.2 基于密度估计的人数统计算法
1.2.3 基于目标检测的人数统计算法
1.3 课题面临的挑战
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织结构
第2章基于目标检测的人数统计算法概述
2.1 引言
2.2 基于候选区域的人数统计算法
2.3 端到端的人数统计算法
2.4 本章小结
第3章尺度特异性人数统计网络分析与设计
3.1 引言
3.2 视频人数统计多尺度问题分析
3.3 检测框架选择与分析
3.4 尺度特异性特征提取模块设计
3.5 整体网络结构
3.6 本章小结
第4章回归对抗损失与视频序列后处理算法
4.1 引言
4.2.1 定位损失分析
4.2.2 包围框回归损失
4.2.3 包围框对抗损失
4.3 基于视频序列的非极大值抑制算法
4.4 本章小结
第5章实验结果与分析
5.1 引言
5.2 实验环境介绍
5.2.1 实验数据集介绍
5.2.2 训练环境搭建
5.2.3 评价指标
5.3.1 基本网络参数设置
5.3.2 尺度特异性特征提取模块对检测的影响
5.3.3 各项定位损失对检测的影响
5.3.4 基于视频序列的非极大值抑制算法的实验结果
5.3.5 实验结果对比
5.3.6 实验结果展示
5.4 实验结果分析
5.4.1 尺度特异性特征提取模块分析
5.4.2 定位损失函数分析
5.4.3 基于视频序列的非极大值抑制算法分析
5.4.4 消融实验结果分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
声明
致 谢
哈尔滨工业大学;