第1章 绪 论
1.1研究的背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1 图像质量评价方法研究现状
1.2.2 MTF估计方法研究现状
1.3图像质量评估方法性能评价
1.4主要研究内容
第2章 基于对比度的无参考图像质量评价方法
2.1引言
2.2对比度评价方法概述
2.2.1 对比度计算
2.2.2 小波变换
2.3无参考图像对比度熵评价方法
2.3.1 图像预处理
2.3.2 小波变换与频率分解
2.3.3 反变换
2.3.4 计算局部带限对比度及其熵
2.3.5 图像空间频率及对比度敏感度权值确定
2.3.6 图像对比度熵
2.4仿真实验及分析
2.4.1 不同环境下同一图像的HVSNRC 验证实验
2.4.2 不同图像的HVSNRC 验证实验
2.5本章小结
第3章 基于清晰度的无参考图像质量评价方法
3.1引言
3.2常用的清晰度评价方法
3.3基于对比度敏感度的清晰度评价
3.3.1 获取参考图像
3.3.2 DCT变换
3.3.3 频率分解
3.3.4 离散余弦反变换
3.3.5 结构相似度
3.3.6 清晰度计算
3.4仿真实验及分析
3.4.1 HVSNRS的准确性实验
3.4.2 HVSNRS与其它常用方法的对比性实验
3.4.3 HVSNRS对不同场景的适应性实验
3.5本章小结
第4章 基于 ANN 的航天光学测控设备 MTF 估计
4.1引言
4.2基于 ANN的光学图像 MTF 估计实现方法
4.3光学图像特征参量提取
4.3.1 与图像景物结构有关的特征参量
4.3.2 图像的均值和方差
4.3.3 光学图像频谱向量
4.3.4 图像的Q质量参数
4.4神经网络构建与训练
4.4.1 改进的BP神经网络算法
4.4.2 神经网络模型参数及训练
4.5图像 MTF 估计实验
4.6本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文及其它成果
声明
致谢
作者简介
哈尔滨工业大学;