首页> 中文学位 >互联网+供应链融资模式下电商企业融资效果分析
【6h】

互联网+供应链融资模式下电商企业融资效果分析

代理获取

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的及意义

1.3 文献综述

1.3.1 国内研究现状

1.3.2国外研究现状

1.3.3文献述评

1.4 研究内容及方法

1.5 文章框架

1.6 创新点

1.7 本章小结

2 理论基础

2.1 融资的定义

2.2 融资渠道和方式

2.3 融资风险的定义、分类与特点

2.3.1 融资风险的定义

2.3.2 融资风险的分类

2.3.3 融资风险的特点

2.4 融资风险控制方法

2.4.1 构建匹配的资本结构

2.4.2 规避利率波动风险

2.4.3 预防股价变动风险

2.4.4 掌握外部政策、市场环境变化

2.4.5 增强企业盈利能力

2.5 融资理论基础

2.5.1 信息不对称理论

2.5.2 交易成本理论

2.5.3 委托代理理论

2.6 基于互联网的供应链融资的理论基础

2.6.1 基于互联网的供应链融资概况

2.6.2 基于互联网的供应链融资参与主体及流程

2.6.3 基于互联网的供应链融资的特点

2.7 本章小结

3 电商企业线上融资风险分析和控制对策

3.1 我国电商企业的发展简况

3.2 电商企业线上融资风险控制的分析方法

3.2.1 风险指标分析法

3.2.2 财务杠杆分析法

3.2.3 基于数据挖掘技术的融资风险分析法

3.3 主要的数据挖掘方法

3.3.1 统计学方法

3.3.2 关联规则

3.3.3 决策树分析

3.3.4 神经网络分析

3.3.5 聚类分析

3.4 电商行业线上融资风险预警模型的构建

3.4.1 线上融资风险预警模型的研究和设计

3.4.2 线上融资风险预警指标体系的构建

3.4.3 本章采用的数据挖掘方法

3.5 电商企业线上融资风险预警的实证分析

3.5.1 数据准备

3.5.2 数据样本的描述分析

3.5.3 因子分析

3.5.4 Logistic 回归

3.5.5 BP 神经网络

3.5.6 C5.0 决策树算法

3.5.7 分析结果评价

3.6 本章小结

4 电商企业互联网+供应链融资效果分析

4.1 供应链融资动因

4.1.1 解决融资市场信息不对称

4.1.2 降低电商企业融资成本

4.1.3 实现供应链企业多方共赢

4.2 供应链融资模式

4.2.1 应收账款融资

4.2.2 货物抵押融资

4.3 供应链融资效果分析----以苏宁易购为例

4.3.1 历史业绩分析

4.3.2 同行对比

4.3.3 基于数据挖掘的非供应链模式与供应链模式电商企业的财务对比

4.4 本章小结

5 结论

参考文献

附录

个人简历及在学期间发表的学术论文及研究成果

致谢

展开▼

著录项

  • 作者

    李建普;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 应用数学(金融工程方向)
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘燕;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号