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【6h】

基于群集智能的多模态多目标优化算法及其应用研究

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目录

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符号说明

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 相关研究工作综述

1.2.1 多模态单目标优化

1.2.2 单模态多目标优化

1.2.3 多目标优化决策空间特性研究工作

1.3 论文框架

1.4 本章小结

2 多模态多目标优化分析

2.1 引言

2.2 多模态多目标优化相关定义

2.3 多模态多目标优化问题的特点及求解难点

2.4 本章小结

3 多模态多目标测试函数集建立

3.1 引言

3.2 多模态多目标测试函数设计方法

3.3 多模态多目标测试函数集建立

3.4 多模态多目标性能评价指标选择

3.5 本章小结

4 多模态多目标群集智能优化算法研究

4.1 群集智能优化算法简介

4.2 决策空间小生境多模态多目标遗传算法研究

4.2.1 引言

4.2.2 算法流程介绍

4.2.3 算法有效性验证

4.3 环形拓扑结构多模态多目标粒子群优化算法研究

4.3.1 引言

4.3.2 算法流程介绍

4.3.3 算法有效性验证

4.4 算法性能综合分析

4.5 本章小结

5 多模态多目标群集智能优化应用研究

5.1 引言

5.2 多模态多目标特征选择

5.2.1 特征选择简介

5.2.2 特征选择中的多模态多目标优化问题

5.2.3 多模态多目标算法在特征选择中的应用

5.3 多模态多目标选址优化

5.3.1 选址优化问题简介

5.3.2 选址优化中的多模态多目标优化问题

5.3.3 多模态多目标算法在选址优化中的应用

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

个人简历,在校期间发表的论文及成果

在校期间参与的科研项目及获奖

致谢

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著录项

  • 作者

    岳彩通;

  • 作者单位

    郑州大学;

  • 授予单位 郑州大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 梁静;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3O22;
  • 关键词

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