基于听觉感知特性的鲁棒说话人识别研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 说话人识别技术的研究现状

1.2.1 传统的说话人识别研究

1.2.2 听觉特性在语音识别领域的应用

1.3 本论文主要工作与安排

2 生物听觉感知机理与说话人识别概述

2.1 引言

2.2 生物听觉感知系统构成

2.2.1 听觉外周系统

2.2.2 听觉中枢系统

2.2.3 听觉的形成

2.3 听皮层神经元感受野相关属性

2.3.1 频谱-时间感受野（STRF）

2.3.2 STRF 的可塑性

2.4 说话人识别概述

2.4.1 说话人识别分类

2.4.2 说话人识别流程

2.5 本章小结

3 说话人声音的预处理

3.1 引言

3.2 噪声对语音信号的影响

3.3 语音信号预处理步骤

3.4 语音预处理算法

3.4.1 OM-LSA语音估计算法

3.4.2 MCRA噪声估计算法

3.4.3 OM-LSA与MCRA相结合的语音增强算法

3.5 本章小结

4 基于生物听觉感知特性的声纹特征提取

4.1 引言

4.2 MFCC 系数特征

4.3 基于 STRF 的声纹特征

4.4 本章小结

5 特征分类与结果分析

5.1 引言

5.2 分类方法原理

5.2.1 高斯混合模型原理

5.2.2 支持向量机原理

5.3 数据来源及参数设置

5.4 仿真实验与结果分析

5.4.1 纯净语音下的识别率对比分析

5.4.2 不同特征对环境噪声的鲁棒性分析

5.4.3 结论

6 总结与展望

6.1 研究工作总结

6.2 研究工作展望

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢