声明
1 绪论
1.1 课题背景
1.2 课题研究的意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 机床误差主要来源
1.3.2 传感器布置、测量、优化现状
1.3.3 机床热误差建模方法
1.3.4 目前主要存在的问题
1.4 学位论文主要内容
1.5 本章小结
2 总体研究方案及系统设计
2.1 机床热误差补偿研究总体方案
2.2 系统硬件选择与试验平台搭建
2.2.1 温度传感器选择
2.2.2 位移传感器选择
2.2.3 确定通信与数据保存方案
2.3 本章小结
3 机床变形机理及温度、位移测量实验
3.1 机床热变形机理研究-初选测温点
3.2 测温试验方案
3.3 实验方法及数据采集
3.4 本章小结
4 数据处理及测温点优化
4.1 数据清洗
4.1.1 检测数据是否符合正态分布
4.1.2 筛选数据异常值
4.1.3 缺失值处理
4.2 构建温度-位移矩阵
4.3 测温点优化
4.3.1 测温点优化方法
4.3.2 聚类求解过程：
4.3.3 结合相关系数得到测温点优化结果
4.4 基于GAM的回归显著性检验
4.4.1 GAM分析
4.4.2 单解释变量分析
4.4.3 多因素GAM分析
4.5 本章小结
5 数据增强及热误差建模
5.1 数据集增强的目的
5.2 随机动态噪声法进行数据增强
5.3 基于BP神经网络的机床热误差建模研究
5.3.1 神经网络介绍
5.3.2 BP神经网络结构及计算方法
5.3.3 网络学习方法
5.4 构建机床温度-热误差网络
5.4.1 网络训练及预测
5.5 基于多特征融合的热误差建模研究
5.6 模型对比
5.7 热误差补偿软件实现
5.8 本章小结
6 总结与展望
6.1 全文总结
6.2 展望
参考文献
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果
致谢
郑州大学;
