基于综合信任的协同过滤推荐模型的研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1课题研究背景和意义

1.1.1 课题研究背景

1.1.2 课题研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 论文的结构安排及主要工作

第2章 协同过滤推荐模型及相关技术介绍

2.1协同过滤推荐模型及基本概念

2.2 协同过滤推荐模型的分类介绍

2.2.1 基于内存的协同过滤推荐模型

2.2.2 基于模型的协同过滤推荐模型

2.3 协同过滤推荐模型存在的问题

2.4 社会化推荐模型

2.5 本章小结

第3章 基于路径的信任模型研究

3.1 信任定义及属性

3.1.1 信任定义

3.1.2 信任属性

3.1.3 信任的度量

3.2 信任网络与信任矩阵

3.3 改进的信任预测模型

3.3.1 信任预测模型

3.3.2 改进的基于路径的信任模型

3.4 本章小结

第4章 融合信任关系和物品相似度的Top-N推荐模型

4.1 Item-CF推荐模型

4.2 TICF模型

4.3 实验及结果分析

4.3.1 数据集及评价标准

4.3.2 实验策略及对比模型

4.3.3 实验及结果分析

4.4 本章小结

第5章 基于综合信任的SVD推荐模型

5.1 SVD推荐模型

5.2 CT-SVD模型

5.2.1 时间复杂度分析

5.3 实验及结果

5.3.1 数据集及评价标准

5.3.2 实验策略及对比模型

5.3.3 参数?对实验结果影响

5.3.4 实验结果及分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢