舰船摇荡运动极短期预测方法研究

目录

声明

第1章绪 论

1.1 课题研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容及组织结构

第2章双模型舰船摇荡预测框架设计

2.1 引言

2.2 舰船摇荡极短期预测技术要求

2.3 双模型舰船摇荡预测框架

2.3.1 在线学习网络与离线预测网络

2.3.2 判决函数与切换机制

2.4 本章小结

第3章基于双模型的在线学习方法研究

3.1 引言

3.2时间序列分析预测法

3.2.1 自回归模型

3.2.2 自回归滑动平均模型

3.3 基于支持向量回归的预测模型

3.4 基于长短期记忆网络预测模型

3.5 实验及分析

3.5.1 数据来源

3.5.2 评价指标

3.5.3 实验结果及分析

3.6 本章小结

第4章多尺度LSTM预测算法

4.1 引言

4.2 基于多尺度LSTM预测算法原理

4.2.1 基于多尺度LSTM预测算法框架

4.2.2 基于小波分解的多尺度分析

4.2.3 基于小波分解的LSTM设计

4.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

第5章 EMD-LSTM组合预测算法

5.1 引言

5.2 基于EMD-LSTM组合预测算法原理

5.2.1基于EMD-LSTM的组合预测框架

5.2.2 基于EMD的舰船摇荡运动非平稳性分析

5.2.3基于EMD的LSTM设计

5.3 实验结果及分析

5.4 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致 谢

附 录