声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 目前存在的问题
(4)忽略了模型实际运用时的冷启动问题
(5)缺乏一个融合证据收集、评估策略控制和信誉评估的统一模型
(6)没有结合电商系统考虑评估模型的实际实现
1.4 主要研究内容及要解决的关键技术问题
(5)融合C2C 商家信誉证据收集、处理、评估的系统功能模型研究
(6)面向电子商务平台的信誉评估功能模块构建
1.5 论文组织结构
第2章 相关理论与技术分析
2.1 信誉证据的特性
2.2 信誉度评估模型的建模步骤
2.3 信誉度的连续和离散的数值表示法
(2)离散级别的数值表示法
2.4 熵值法计算权值
2.5 云模型评估信誉度
2.6 本章小结
第3章 基于多重信誉度的商家信誉评估模型
3.1 问题的提出
3.2 信誉度的表示
3.3 信誉度评估指标与评估方法
3.3.1 信誉度总体评估策略
3.3.2 基于基础信誉度评估解决冷启动问题
3.3.3 基于多指标并行式评估法计算间接交互信誉度
3.3.4 基于云模型评估直接交互信誉度
3.4 评估指标权值的生成和更新
3.4.1 基于熵值法生成自适应于平台的指标权值
3.4.2 基于最小相对信息熵实现指标权值动态更新
3.5 信誉证据的收集与处理
3.5.1 基础信誉证据收集与处理
3.5.2 直接交互信誉证据收集与处理
3.5.3 间接交互信誉证据收集与处理
3.6 评估实例
3.6.1 评估前提
3.6.2 评估过程
3.7 本章小结
第4章 面向电商系统的信誉度评估实现方法
4.1 问题的提出
4.2 动态自适应的信誉度评估系统功能模型
4.2.1 模型的总体框架
4.2.2 模型层次结构
4.3 模型的实现方法
4.3.1 证据收集层的实现方法
4.3.2 数据存储层的实现方法
4.3.3 策略管控层的实现方法
4.3.4 信誉评估层的实现方法
4.3.5 信誉展示层的实现方法
4.4 本章小结
第5章 信誉度评估模型在Web电商平台中的应用
5.1 信誉度评估模块的构建
5.1.1 信誉评估模块与集成平台的融合
5.1.2 信誉评估功能模块设计
5.1.3 信誉评估功能模块架构
5.2 信誉度评估模块实例
5.2.1 实验数据
5.2.2 功能模块详解
5.3 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;
