声明
目 录
第1 章绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容和结构
第2 章空间谱估计基础
2.1 基本概念
2.2 建立模型
2.3 基于子空间理论的DOA估计
2.3.1 MUSIC算法
2.3.2 ESPRIT算法
2.4 基于稀疏重构的DOA估计
2.4.1 基于稀疏重构的DOA估计模型
2.4.2基于稀疏信号奇异值分解的l1-SVD算法
2.4.3基于协方差矩阵稀疏表示的l1-SRACV算法
2.5 本章小结
第3 章幅相误差对DOA 估计影响及其代表性算法分析
3.1阵列幅相误差模型
3.2幅相误差对DOA估计算法的影响
3.2.1增益误差的影响
3.2.2相位误差的影响
3.2.3仿真实验
3.3阵列误差条件下的DOA估计算法
3.3.1 ESPRIT-Like算法
3.3.2基于稀疏重构的联合迭代算法
3.3.3仿真实验
3.4本章小结
第4 章增益相位误差下基于稀疏相位恢复线性逼近的DOA估计
4.1 问题描述
4.2 幅相误差下基于稀疏相位恢复线性逼近的DOA估计
4.2.1增益误差校正
4.2.2 DOA估计算法的基本思想
4.2.3算法讨论
4.2.4伪峰区分问题分析
4.3实验仿真与分析
4.3.1 直观空间谱输出分析
4.3.2 RMSE随信噪比和快拍数变化的比较结果
4.3.2 相位误差稳健性实验
4.4本章小结
第5 章增益相位误差条件下基于STLS 的DOA 估计
5.1基于嵌套阵列的信号模型
5.2.1 增益相位误差估计
5.2.2 有限快拍数下基于STLS的DOA估计
5.3 算法复杂度与性能分析
5.3.1计算复杂度分析
5.3.2 可估计的最大信源数分析
5.4 实验仿真与分析
5.4.1 直观空间谱输出分析
5.4.2 分辨率性能的比较结果
5.4.3 RMSE随信噪比和快拍数变化的比较结果
5.4.4 RMSE随增益误差和相位误差变化的比较结果
5.5本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
燕山大学;