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【6h】

基于多智能体系统的微电网混杂优化控制方法

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第1 章绪 论

1.1 课题背景和意义

1.2 本课题国内外研究动态

1.2.1 分布式发电技术

1.2.2 微电网控制方法

1.2.3 微电网能量管理

1.3 本课题的主要研究内容

第2 章微电网中分布式电源模型

2.1 光伏发电系统模型

2.2 风力发电系统模型

2.3 蓄电池模型

2.4 燃料电池模型

2.5 本章小结

第3 章基于混杂学习机的微电网多模态切换控制策略

3.1 引言

3.2 混杂系统

3.2.1 混杂系统概述

3.2.2 混杂系统建模方法

3.3 混杂系统在微电网中的应用

3.3.1 光伏发电单元混杂自动机模型

3.3.2 风力发电单元混杂自动机模型

3.3.3 储能单元混杂自动机模型

3.3.4 燃料电池混杂自动机模型

3.3.5 负荷混杂自动机模型

3.4 机器学习算法的应用

3.5 本章小结

第4 章 微电网多时间尺度优化协调控制策略

4.1 引言

4.2 基于MAS的微电网分层结构

4.3 上层控制策略

4.3.1 优化调度模型

4.3.2 优化调度策略

4.4 中间层控制策略

4.4.1 安全性评估

4.4.2 协调控制命令

4.5 底层控制策略

4.5.1 内部切换控制策略

4.5.2 连续动态管理策略

4.6 仿真研究

4.7 本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢

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著录项

  • 作者

    滕升起;

  • 作者单位

    燕山大学;

  • 授予单位 燕山大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 窦春霞;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM7TM4;
  • 关键词

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