面向特定领域图像的语义知识抽取方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 论文的研究背景与意义

1.2 研究内容

1.3 论文的组织结构

第2章 相关研究综述

2.1 图像语义知识的获取研究

2.2 基于语义的图像相似度计算研究

2.3 文本语义知识抽取研究

2.4 文本语义相似度计算研究

2.5 本章小结

第3章 基于OpenIE和Reverb的文本语义抽取

3.1 问题描述

3.2 文本语义三元组的获取步骤

3.2.1 文本语义三元组的获取

3.2.2 语义三元组置信度的处理及信息融合

3.2.3 文本语义筛选

3.2.4 基于BERT的短语聚类归一化

3.3 实验分析及评价

3.3.1 评估均值法对解决工具差异性问题的有效性

3.3.2 均值法和最大值法对解决语义环境差异性问题的效果评估

3.3.3 置信度阈值的选择

3.3.4 融合图像的两个语义三元组集合

3.3.5 基于词性标注的语义三元组筛选

3.3.6 谓词的归一化处理

3.4 本章小结

第4章 基于Inception-V4和描述文本获取视觉语义

4.1 问题描述

4.2 获取图像视觉语义三元组方法概述

4.2.1 获取视觉实体的词向量

4.2.2 获取图像的视觉关系集合

4.2.3 图像视觉语义三元组的生成及筛选

4.3.1 图像识别结果统计分析

4.3.2 视觉关系统计分析

4.3.3 图像视觉语义三元组结果评估分析

4.4 本章小结

第5章 基于语义相似度的多模态数据融合

5.1 问题描述

5.2 基于语义的数据融合

5.2.1 数据关联规则

5.2.2 相似语义三元组的选取

5.3 数据展示

5.4 本章小结

第6章 系统设计与实现

6.1 多模态知识图谱构建系统

6.2 多模态知识图谱的扩充系统

6.3 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢