基于数据挖掘的健康管理系统

摘要

目前随着社会的进步和生活水平的不断提高，人们的健康意识越来越强，健康需求也越来越多，健康观念从有病治病逐渐转为无病预防，同时也慢慢意识到自我健康管理的重要性。因此，对以健康服务为中心面向个人和家庭的健康管理系统的研究和开发逐渐变得热门化，本文的研究工作正是围绕这一系统而展开的。本文设计开发的健康管理系统能够为用户提供体质测评、疾病风险评估和健康常识浏览等功能，通过使用该系统用户能够了解自身的体质情况、预测自己在未来患有某种疾病的风险率，同时还能了解保健常识。　　文中首先论述健康管理系统的研究背景及意义，分析国内外在该领域上的研究现状，并简单介绍数据挖掘技术。其次，对系统进行分析和方案设计，分析系统的可行性和功能需求，介绍B/S的开发模式和SSH的开发框架，设计并描述系统的功能模块，介绍体质测评功能模块中的体脂率计算方法以及疾病风险评估功能模块中的疾病风险预测方法和健康风险评估技术。再者，分别采用回归分析法和BP神经网络法建立体脂率仿真模型和2型糖尿病风险预测模型，分析并对比模型的测试结果，选择结果较为准确的模型，即基于BP神经网络建立的模型。最后，介绍系统的开发流程，包括数据库的设计和三层开发框架的实现，即数据持久层、业务逻辑层和表示层的实现，并展示系统的运行流程。　　综上所述，文章对健康管理系统进行分析与设计，并介绍开发流程，重点工作是采用数据挖掘方法对系统核心功能的计算方法建模，模型的准确性较高，可应用于健康管理系统。

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