声明
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 文献综述
1.3.1 投资者情绪内涵研究
1.3.2 投资者情绪度量研究
1.3.3 投资者情绪与收益的关系研究
1.3.4 投资者情绪与期货收益关系研究
1.3.5 重大事件对金融资产价格影响研究
1.3.6 文献述评
1.4 创新点
1.5 技术方法与研究思路
1.5.1 技术方法
1.5.2 研究思路
2 投资者情绪指数量化
2.1 SnowNLP文本挖掘理论
2.2 文本分词
2.3 过滤停用词
2.4 提取文档关键词
2.5 量化新闻文本情绪指数
2.6 投资者情绪指数的波动规律
2.6.1 情绪指数平稳性检验
2.6.2 自相关检验及GARCH模型均值方程确定
2.6.3 情绪指数异方差检验
2.6.4 情绪指数波动GARCH模型建立及评价
3 中美贸易战的新闻主题分析
3.1 LDA主题模型理论
3.2 新闻文本高频词分析
3.3 高频词的逻辑关系分析
3.4 新闻主题特征分析
3.5 新闻主题与投资者情绪特征的关系
4 大豆期货收益的波动规律
4.1 大豆期货收益描述统计
4.2 大豆期货收益平稳性检验
4.3 自相关检验及GARCH模型均值方程确定
4.4 大豆期货收益异方差检验
4.5 大豆期货收益波动GARCH模型建立及评价
5 投资者情绪与大豆期货收益的动态关系
5.1 DCC-GARCH动态计量模型理论
5.2 DCC-GARCH模型的估计结果及评价
5.3 波动区间的相关关系分析
5.4 平稳区间协整检验
6 总结与展望
6.1 主要结论
6.1.1 投资者情绪量化分析结论
6.1.2 中美贸易战新闻主题结论
6.1.3 大豆期货收益波动规律结论
6.1.4 动态关系研究结论
6.2 研究不足与展望
参考文献
附录
作者简历
致谢
河北经贸大学;