基于神经网络的面罩语音识别方法研究

目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状与发展趋势

1.2.1 语音增强技术研究现状

1.2.2 语音识别技术研究现状

1.2.3 国内外发展趋势

1.3 研究内容与章节安排

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文章节安排

第二章 语音信号预处理及特征参数提取

2.1 语音信号产生

2.1.1 语音信号的产生原理

2.1.2 面罩语音信号及其特性

2.2 语音信号预处理

2.2.1 预加重

2.2.2 分帧及加窗

2.2.3 端点检测

2.3 语音信号的特征参数提取

2.4 本章小结

第三章 面罩语音增强

3.1 噪声及特性分析

3.2 噪声对面罩语音信号的影响

3.3 语音增强算法

3.3.1 谱减法

3.3.2 维纳滤波法

3.4 改进的维纳滤波算法

3.4.1 谱熵法

3.4.2 改进的维纳滤波算法

3.5实验仿真及结果分析

3.6本章小结

第四章 基于神经网络的面罩语音识别

4.1 神经网络

4.1.1 神经元

4.1.2 神经网络

4.1.3 Dropout

4.2 BP神经网络

4.3 卷积神经网络

4.3.1 卷积神经网络结构

4.3.2 局部连接和权值共享

4.3.3 局部响应归一化

4.3.4 卷积操作

4.3.5 子采样

4.3.6 Softmax回归

4.3.7 优化的卷积神经网络

4.4 长短时记忆神经网络

4.4.1 循环神经网络

4.4.2 长短时记忆神经网络

4.5实验仿真及结果分析

4.5.1 实验环境

4.5.2 实验过程及结果分析

4.6 本章小结

第五章 带噪面罩语音识别

5.1 系统整体框架

5.1.1 预处理

5.1.2 语音增强

5.1.3 特征提取

5.1.4 面罩语音识别

5.2实验仿真及结果分析

5.2.1 实验环境

5.2.2实验过程及结果分析

5.3本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢