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【6h】

区间直觉模糊网络分析法及其在地下水脆弱性评价中的应用

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第1章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 地下水脆弱性评价

1.2.2 网络分析法及其拓广

1.2.3 区间直觉模糊集及区间直觉模糊偏好关系

1.2.4 研究现状述评

1.3主要研究内容及创新点

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 创新点

第2章 理论基础

2.1直觉模糊集理论

2.2区间直觉模糊集理论

2.3网络分析法

2.4 Me测度

2.5本章小结

第3章 完整区间直觉模糊网络分析法

3.1完整区间直觉模糊偏好关系

3.2完整区间直觉模糊偏好关系近似积性一致

3.3完整区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型

3.4完整区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型求解

3.5完整区间直觉模糊网络分析法网络层超矩阵计算

3.6完整区间直觉模糊网络分析法步骤及流程图

3.7本章小结

第4章 残缺区间直觉模糊网络分析法

4.1残缺区间直觉模糊偏好关系

4.2残缺区间直觉模糊偏好关系近似积性一致

4.3残缺区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型

4.4残缺区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型求解

4.5残缺区间直觉模糊网络分析法网络层超矩阵计算

4.6残缺区间直觉模糊网络分析法步骤及流程图

4.7本章小结

第5章 混合区间直觉模糊网络分析法

5.1混合区间直觉模糊偏好关系

5.2混合区间直觉模糊偏好关系近似积性一致

5.3混合区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型

5.4混合区间直觉模糊偏好关系权重向量优化模型求解

5.5混合区间直觉模糊网络分析法网络层超矩阵计算

5.6混合区间直觉模糊网络分析法步骤及流程图

5.7本章小结

第6章 区间直觉模糊网络分析法在邯郸市地下水脆弱性评价中的应用

6.1邯郸市区域概况与数据来源

6.1.1 邯郸市区域概况

6.1.2 数据来源

6.2地下水脆弱性评价指标体系

6.3基于区间直觉模糊网络分析法的评价指标权重确定

6.4邯郸市地下水脆弱性评价指标评分

6.4.1 基于GIS的指标评分流程

6.4.2 邯郸市地下水脆弱性评价指标评分标准

6.4.3 邯郸市地下水脆弱性评价指标评分结果

6.5邯郸市地下水脆弱性综合评价结果

6.5.1 固有脆弱性指数计算

6.5.2 邯郸市地下水脆弱性综合评分体系

6.5.3 邯郸市地下水脆弱性指数分级

6.5.4 邯郸市地下水脆弱性评价结果分析

6.6本章小结

结论与展望

参考文献

攻读学位期间发表论文和参加科研情况

致谢

作者简介

附录1 邯郸市各县区降雨入渗系数和区域面积统计表

附录2 邯郸市地下水脆弱性评价指标关系调查问卷

附录3 邯郸市地下水脆弱性评价指标偏好调查问卷

附录4专家组原始评分矩阵

附录5 2018-2019年邯郸市地下水浅层埋深数据(m)

附录5 2018-2019年邯郸市地下水深层埋深数据(m)

附录7 区间直觉模糊网络分析法Matlab程序

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著录项

  • 作者

    李鸿旭;

  • 作者单位

    河北工程大学;

  • 授予单位 河北工程大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 杨扬;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 O15TV2;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:22:05

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