基于协同创新网络的高新技术企业创新绩效评价研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 协同创新网络的研究现状

1.2.2 知识管理的研究现状

1.2.3 创新绩效的研究现状

1.2.4 文献评述

1.3 研究方法与技术路线

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究技术路线

1.4 研究内容与创新点

1.4.1 研究内容

1.4.2 研究创新点

第2章 相关研究理论概述

2.1 高新技术企业的属性和特征

2.1.1 高新技术企业的界定

2.1.2 高新技术企业的分类

2.1.3 高新技术企业的特征

2.2 协同创新网络理论

2.2.1 协同创新网络的起源

2.2.2 协同创新网络的发展

2.2.3 协同创新网络的内涵和维度

2.3 知识管理理论

2.3.1 知识的划分及其特征

2.3.2 知识管理理论的内涵

2.4 创新绩效理论

2.4.1 创新绩效的内涵研究

2.4.2 创新绩效的影响因素

2.5 本章小结

第3章 协同创新绩效理论模型分析与构建

3.1 协同创新网络构成与主体界定

3.2 高新技术企业借助协同创新网络进行知识管理

3.3 协同创新网络中知识管理与创新绩效

3.4 协同创新网络与协同创新绩效

3.5 理论模型框架与关系假设

3.6 本章小结

第4章 变量和调查问卷设计

4.1 测量变量设计

4.1.1 协同创新网络量表的设计

4.1.2 创新绩效量表的设计

4.2 调查问卷的设计

4.2.1 调查问卷的设计原则

4.2.2 调查问卷的设计过程

4.2.3 调查问卷的小样本测量和信度效度分析

4.3 本章小结

第5章 创新绩效评价指标体系研究

5.1 评价因素及指标体系构建

5.1.1 指标体系构建原则

5.1.2 指标体系设计

5.2 评价指标体系验证方法介绍

5.2.1 结构方程模型理论

5.2.2 结构方程模型流程

5.3 基于结构方程模型的指标体系分析

5.3.1 数据收集和正态性检验

5.3.2 结构方程模型的信效度检验

5.3.3 结构方程模型的假设检验

5.3.4 指标体系检验结论

5.4 本章小结

第6章 高新技术企业创新绩效评价模型

6.1 支持向量机分析方法

6.1.1 支持向量分类机

6.1.2 支持向量回归机

6.2 支持向量机操作流程

6.2.1 支持向量机操作步骤

6.2.2 数据处理过程

6.2.3 SVM参数选取与训练介绍

6.2.4 PSO-SVM模型误差

6.3 本章小结

第7章 高新技术企业创新绩效评价案例研究

7.1 评价模型的应用

7.1.1 样本数据的收集与处理

7.1.2 PSO-SVM模型训练

7.2 实证研究

7.3 政策建议

(2)提高企业知识管理能力

(3)加强协同创新网络平台建设

(4)营造全社会 创新氛围

7.4 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况

致谢

作者简介

附录