面向腺癌数字病理图像的智能处理算法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2.1 病理图像特征提取的研究现状

1.2.2 病理图像分类检测的研究现状

1.2.3 病理图像分子水平的研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 基于改进的HOG算子的特征提取算法

2.1 引言

2.2.1 特征提取

2.2.2 特征信息量

2.3.1 经典HOG特征提取算法

2.3.2 改进的HOG特征提取算法

2.4.1 实验介绍

2.4.2 实验过程及结果

2.4.3 实验结果分析

2.5 本章小结

第三章 基于改进的PSO优化SVM的分类算法

3.1 引言

3.2.1 SVM分类器

3.2.2 PSO优化算法

3.3.1 PSO优化算法的改进

3.3.2 改进的PSO优化SVM的分类算法

3.4.1 实验介绍

3.4.2 实验过程及结果

3.4.3 实验结果分析

3.5 本章小结

第四章 基于WGCNA方法的数字病理图像分析

4.1 引言

4.2 WGCNA基因分析方法

4.2.1 WGCNA基因分析方法概述

4.2.2 WGCNA基因分析方法的应用

4.3 基于WGCNA方法的数字病理图像分析

4.4.1 实验介绍

4.4.2 实验过程及结果

4.4.3 实验结果分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间取得的成就