基于显著性检测的2D-3D图像转换方法

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 2D-3D图像转换技术研究现状

1.2.2 显著性检测研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 面向静态图像的显著性检测

2.1 端到端显著图估计

2.1.1 基于反卷积操作的上采样

2.1.2 多尺度显著性信息融合

2.1.3 损失策略

2.2 基于条件随机场的静态显著图优化器

2.2.1 应用于显著性检测的条件随机场

2.2.2 平均近似估计

2.3 本章小结

第三章 面向动态图像的显著性检测

3.1 多尺度空间显著性特征提取

3.2 空间与时序显著性信息融合

3.2.1 长短期记忆单元

3.2.2 改进的双向卷积长短期记忆单元

3.2.3 损失策略

3.3 本章小结

第四章 基于显著图的三维内容生成

4.1 视差计算

4.2 空洞填充

4.3 红-蓝三维内容绘制

4.4 本章小结

第五章 实验与结果分析

5.1 模型实现

5.1.1 静态图像显著性检测模型实现

5.1.2 动态图像显著性检测模型实现

5.2 数据集

5.3 评价指标

5.4 实验结果与分析

5.4.1 静态3D图像生成方法实验结果与分析

5.4.2 动态3D图像生成方法实验结果与分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 后续工作及展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果