基于LOF和波动阈值的古籍图像版面分析

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容及主要工作

1.4 本文的组织结构

第二章 相关理论和技术

2.1 边缘检测算法

2.2 版面分析方法

2.2.1 版面分割

2.2.2 区域识别

2.3 本章小结

第三章 古籍图像非正文成分提取

3.1 基于自适应Canny算子的古籍印章定位

3.1.1 高斯滤波器尺度参数?的自适应选取

3.1.2 改进的梯度计算方法

3.1.3 双阈值的自适应确定

3.1.4 古籍图像印章区域特征提取与定位

3.2 基于Mask R-CNN的古籍批注成分提取

3.2.1 古籍批注图像数据集标注

3.2.2 Mask R-CNN框架

3.2.3 ResNet模型网络深度的选取

3.2.4 古籍图像批注成分提取

3.3 本章小结

第四章 基于LOF和波动阈值的古籍版面图像分析

4.1 古籍图像倾斜校正

4.2 古籍版面图像特征分析

4.3 基于LOF的古籍版面区域分类

4.4 基于波动阈值的版面混合区域分割

4.5 本章小结

第五章 实验结果与分析

5.1 实验环境与实验数据

5.2.1 边缘检测结果

5.2.2 印章定位结果

5.3.1 古籍批注成分提取结果

5.3.2 ResNet网络选择结果分析

5.4.1 版面分类结果

5.4.2 混合区域粘连分割结果

5.4.3 时间性能分析

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 工作总结

6.2 后续工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果