基于自适应FCM-NMF的人脸识别算法研究及应用

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第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2人脸识别研究现状

1.3 人脸识别技术的发展趋势

1.4 人脸识别技术研究难点

1.5 本论文主要研究内容和结构

第二章 人脸图像的预处理与检测

2.1 图像预处理

2.1.1 图像灰度化

2.1.2 图像滤波

2.1.3 直方图均衡化

2.2 人脸检测的常用方法

2.3基于Adaboost的人脸检测算法

2.3.1 Boosting 算法原理

2.3.2 Adaboost 算法原理

2.4本章小结

第三章 基于自适应FCM-NMF的人脸识别算法研究

3.1 引言

3.2 自适应FCM-NMF的人脸识别算法流程

3.2.1 FCM 算法

3.2.2 相似性关系矩阵

3.2.3 非负矩阵分解

3.2.4 分类器设计

3.3实验结果分析

3.3.1 识别率

3.3.2 收敛性比较

3.3.3 运行时间比较

3.4 本章小结

第四章 基于自适应FCM-NMF的人脸识别系统的设计与实现

4.1 系统的简介

4.2 系统的实现

4.3 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文总结

5.2 展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致 谢