基于深度学习的扑克牌检测与识别

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究现状

1.2.1 目标检测算法研究现状

1.2.2 扑克牌检测与识别研究现状

1.2.3 图像类API服务平台研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 相关基础知识

2.1 深度学习

2.1.1 深度学习概述

2.1.2 卷积神经网络

2.2 目标检测算法

2.2.1 基于区域建议的目标检测算法

2.2.2 基于回归的目标检测算法

2.3 基于LayUI的Web框架

2.4 基于Flask的API平台

2.7 本章小结

第三章 扑克牌检测算法N-SSD

3.1扑克牌目标检测

3.1.1 VGGNet

3.1.2 MobileNet

3.1.3 扑克牌目标检测网络

3.2 数据集准备

3.2.1 数据收集与整理

3.2.2 数据标注

3.2.3 数据打包

3.3 实验环境搭建

3.3.1 深度学习平台搭建

3.3.2 网络训练环境搭建

3.4 实验与分析

3.4.1 准备工作

3.4.2 模型训练

3.4.3 模型验证

3.4.4 导出模型

3.4.5 模型测试

3.5 本章小结

第四章 扑克牌检测服务平台设计与实现

4.1 平台概述

4.2 平台可行性分析

4.2.1 必要性分析

4.2.2 技术可行性

4.2.3 使用可行性

4.3 平台需求分析

4.3.1业务需求

4.3.2功能需求

4.3.3 非功能需求

4.4 平台设计

4.4.1 平台整体设计

4.4.2 平台检测流程设计

4.4.3 平台API设计

4.4.4 数据设计

4.5 平台实现

4.5.1 准备工作

4.5.2 平台展示

4.6 测试

4.6.1 平台测试

4.6.2 API测试

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 研究展望

致谢

参考文献

图 版

表 版