微电网式居民小区短期发电与负荷预测模型及充放电控制策略研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2.1 微电网概述

1.2.2 电动汽车充放电控制策略

1.2.3 考虑电动汽车接入的微电网

1.2.4 短期负荷预测

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线

2.1 灰色关联分析

2.2 卷积神经网络

2.3 长短时记忆网络

2.4 BP神经网络

2.5 遗传算法

2.6 本章小结

第三章 微电网式居民小区架构

3.1电动汽车的发展情况

3.1.1 电动汽车的发展因素分析

3.1.2 新能源汽车销量

3.1.3 电动汽车保有量

3.2 相关技术与应用

3.2.1 关键应用技术V2G

3.2.2 电动汽车参与配电网的调控

3.2.3 电动汽车消纳可再生能源发电

3.3 构建微电网式居民小区

3.3.1 居民小区电动汽车用户出行特征

3.3.2 微电网式居民小区的基本架构

3.4 本章小结

第四章 微电网式居民小区短期发电与负荷预测模型

4.1.1 光伏发电功率影响因素

4.1.2 基于CNN-LSTMs的光伏短期发电功率预测模型

4.1.3 光伏短期发电功率预测算例分析

4.2.1 风力发电功率影响因素

4.2.2 基于CNN-LSTMs的风力短期发电功率预测模型

4.2.3 风力短期发电功率预测算例分析

4.3.1 短期常规负荷影响因素

4.3.2 基于CNN-LSTMs的短期常规负荷预测模型

4.3.3 短期常规负荷预测算例分析

4.4 本章小结

5.1 充放电控制模型

5.1.1 普通居民小区电动汽车充放电控制模型

5.1.2 微电网式居民小区充放电控制模型

5.2.1 遗传算法流程

5.2.2 充放电控制策略实时求解过程

5.3.1 参数设置

5.3.2 仿真结果分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 论文的不足与展望

致谢

参考文献

附录

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