面向增强现实的深度光照估计研究

目录

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1增强现实技术研究现状

1.2.2光照估计研究现状

1.3主要研究内容

1.4论文组织结构

第二章 相关基础知识

2.1增强现实关键技术

2.1.1虚实融合技术

2.1.2实时交互技术

2.1.3三维注册技术

2.2光照理论

2.2.1光照概念

2.2.2光照模型

2.3深度神经网络

2.3.1卷积神经网络

2.3.2生成对抗网络

2.3.3深度残差网络

2.4本章小结

第三章 基于生成对抗网络的低照度图像增强

3.1引言

3.2网络模型

3.2.1生成器网络

3.2.2判别器网络

3.2.3损失函数

3.3实验比较及分析

3.3.1客观评价指标

3.3.2主观效果与分析

3.3.3客观效果与分析

3.4本章小结

第四章 基于残差密集网络的光照估计

4.1引言

4.2网络模型

4.2.1特征提取模块

4.2.2特征融合模块

4.2.3损失函数

4.3实验比较及分析

4.3.1主观效果比较

4.3.2客观效果比较

4.4本章小结

第五章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

致谢

参考文献

附录

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