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基于核稀疏和主成分分析的属性选择算法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 论文组织结构

第二章 相关工作

2.1 核函数方法

2.2 核稀疏表示

2.3 主成分分析

2.4 属性选择模型

2.4.1 有监督的属性选择算法

2.4.2 无监督的属性选择算法

2.4.3 半监督的属性选择算法

第三章 基于核稀疏表示的属性选择算法

3.1引言

3.2 方法

3.2.1 算法的描述

3.2.2 算法的优化

3.2.3 算法的收敛性证明

3.3 实验结果与分析

3.3.1 数据集的介绍

3.3.2 对比算法介绍

3.3.3 实验设置

3.3.4 实验结果分析

3.4 小结

第四章 基于主成分分析的属性选择算法

4.1 引言

4.2 方法

4.2.1 算法的描述

4.2.2 算法的优化

4.2.3 算法的收敛性证明

4.3 实验结果与分析

4.3.1 数据集介绍

4.3.2 对比算法介绍

4.3.3 实验设置

4.3.4 实验结果分析

4.4 小结

第五章 总结与展望

5.1 论文总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士期间获得的科研成果

攻读硕士期间获得的奖项

致谢

声明

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著录项

  • 作者

    吕治政;

  • 作者单位

    广西师范大学;

  • 授予单位 广西师范大学;
  • 学科 数据挖掘机器学习
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张师超;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 R59R31;
  • 关键词

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