基于GPU和晶格Boltzmann方法的三维人眼房水动力学数值研究

目录

第1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要内容

1.4 论文的组织结构

第2 章 晶格Boltzmann 方法的基本理论

2.1 基本演化方程

2.2 平衡态分布函数

2.3 边界条件

2.3.1 周期性边界

2.3.2 反弹边界

2.3.3 非平衡态外推边界

2.4 双分布函数 LB模型

2.4.1 宏观方程

2.4.2 三维双分布函数LB 模型

2.4.3 三维方腔自然对流

2.5 小结

第3 章 三维人眼前节房水动力学的研究

3.1 三维眼前节几何建模

3.2 三维人眼房水动力学模型

3.2.1 房水动力学模型的构建

3.2.2 房水流动方式的比较

3.3 不同因素对房水动力学的影响

3.3.1 眼内温差的影响

3.3.2 瞳孔大小的影响

3.3.3 房水分泌率的影响

3.3.4 小梁网渗透率的影响

3.4 激光虹膜切除术后的房水动力学研究

3.5 小结

第4 章 基于GPU 的并行算法设计与优化

4.1 CUDA介绍

4.1.1 异构编程

4.1.2 线程模型

4.1.3 存储器模型

4.2 基于 GPU的并行算法

4.2.1 基于GPU的LBM算法

4.2.2 合并归约并行算法

4.3 基于 GPU的算法常规优化

4.3.1 线程块维度划分优化

4.3.2 共享内存访问优化

4.4 基于眼前节稀疏特性的 GPU并行算法

4.4.1 间接寻址

4.4.2 分块寻址

4.4.3 稀疏矩阵

4.4.4 分块稀疏矩阵

4.4.5 性能对比

4.5 并行算法综合优化

4.6 小结

第5 章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的研究成果

致谢

声明