第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要贡献
1.4 本文的组织结构
第2章 从判决书自动建立案例库
2.1 判决书的分词
2.2 判决书的犯罪时间线抽取
2.3 判决书的信息抽取算法
2.4 判决书的信息抽取示例
2.5 本章小结
第3章 案件对话的理解与生成
3.1 理解用户的回答和问题
3.1.1 基于用户的语音识别
3.1.2 基于语义槽分析用户对犯罪事实回答
3.1.3 用户对犯罪事实回答的语义标注
3.2 基于树结构的系统提问的生成
3.3 案件对话示例
3.4 本章小结
第4章 案件的相似度计算
4.1 基于结构化数据的判决文书的相似度计算
4.2 基于潜在语义分析的文本相似度计算
4.3 综合相似度计算
4.4 相似度计算示例
4.5 本章小结
第5章 系统的实现与评估
5.1 系统的实现
5.1.1 基于语音问答的相似案件检索系统结构
5.1.2 相似案件检索系统的问答处理模块
5.1.3 相似案件检索系统的信息检索模块
5.2 系统的评估
5.2.1 数据抽取的准确率
5.2.2 相似案件检索的准确率
5.2.3 系统效率评估
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 论文工作总结
6.2 课题展望
参考文献
攻读硕士期间的科研情况
致谢
声明
广西师范大学;