声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与内容
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究技术路线
1.5 研究创新点
第二章 理论基础与相关文献综述
2.1 理论基础
2.1.1 顾客购买意愿理论
2.1.2 消费行为理论
2.1.3 数据挖掘理论
2.2 关于房地产营销的研究
2.3 关于网络社区的研究
2.3.1 网络社区相关研究
2.3.2 网络社区营销相关研究
2.4 关于精准营销的研究
2.5 关于人工神经网络的研究
2.6 研究评述
第三章 房地产网络社区营销现状及问题分析
3.1 房地产网络社区营销现状
3.1.1 网络社区营销的基础
3.1.2 房地产网络社区营销的现状
3.2 网络社区营销模式与策略
3.2.1 网络社区营销模式
3.2.2 网络社区营销策略
3.3 网络社区营销对房地产企业的价值
3.4 房地产网络社区营销存在的问题
3.5 应用人工神经网络提升房地产网络社区精准营销
第四章 基于BP 神经网络的房地产网络社区营销顾客精准识别模型构建
4.1 模型构建目的
4.2 模型构建思路
4.2.1 数据挖掘基本思想
4.2.2 BP 神经网络技术
4.2.3 模型构建的基本思路
4.3 模型构建
4.4 模型的运行机理
4.4.1 模型理论部分阐释——房地产网络社区营销模式
4.4.2 模型实证部分阐释——BP 神经网络顾客精准识别的实现
4.5 模型的应用
4.5.1 房地产微信品牌社区营运管理
4.5.2 房地产微信社区营销顾客识别及分类管理
第五章 基于BP 神经网络的房地产网络社区营销顾客精准识别模型指标体系设计
5.1 指标体系设计原则
5.2 房地产网络社区营销中顾客购房意愿的影响因素分析
5.2.1 顾客自身购房能力因素
5.2.2 顾客网络社区行为因素
5.3 指标体系设计
5.3.1 确定指标体系
5.3.2 阐述指标体系
5.3.3 指标体系赋权与量化赋值
5.4 指标数据采集
5.5 指标数据预处理
第六章 实证分析
6.1 确定样本数据
6.1.1 样本数据来源
6.1.2 样本数据标准化处理
6.2 BP神经网络的训练与分析
6.3 BP神经网络的检验
6.4 实证结果分析
第七章 研究结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究的对策建议
7.3 不足与展望
参考文献
附录 1 房地产网络社区营销顾客精准识别模型指标意见征询表
附录 2 房地产网络社区营销顾客精准识别模型指标赋权与量化赋值征询表
附录3 BP神经网络模型主要程序
致谢
攻读学位期间发表论文及科研情况
广西大学;
