基于降维聚类技术的电力负荷数据挖掘研究

目录

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容和创新点

1.4 论文整体结构

第二章 数据挖掘基本理论

2.1 数据挖掘的步骤

2.2 数据挖掘的功能

2.3 数据挖掘常用技术

2.4数据挖掘在电力负荷处理中的应用

2.5 本章小结

第三章 聚类分析和降维技术综述

3.1聚类分析综述

3.1.1聚类理论

3.1.2 经典聚类算法

3.1.3 聚类评价指标

3.2降维算法综述

3.2.1降维理论

3.2.2 经典降维算法

3.3本章小结

第四章 聚类分析在电力负荷数据挖掘中的应用研究

4.1 数据采集

4.2 数据预处理

4.2.1 负荷数据矩阵化表示

4.2.2 异常数据辨识与修正

4.2.3 电力负荷数据归一化

4.3 聚类算法对比分析

4.4本章小结

第五章 K-means 聚类算法的改进

5.1K-means聚类算法缺点

5.2基于GSA肘形判据的最佳聚类数确定方法

5.3 基于支柱 K-means 的初始聚类中心优化选取

5.4基于PK-means算法的电力负荷异常点检测

5.5本章小结

第六章 结合降维技术的电力负荷数据聚类分析研究

6.1降维算法对比分析

6.2结合降维技术的聚类分析组合算法

6.3降维聚类组合算法聚类能力论证

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 全文总结

7.2 研究展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间论文发表情况