基于遗传算法的ZigBee网络节点定位技术研究与应用

目录

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第一章绪论

1.1 课题的背景与意义

1.2 Zigbee 定位研究现状

1.2.1 Zigbee技术发展

1.2.2 Zigbee定位技术研究现状

1.2.3 Zigbee定位技术存在的不足

1.3 本文研究内容及贡献

1.4 本文结构安排

第二章 Zigbee 定位原理及优化分析

2.1 引言

2.2 Zigbee 网络介绍

2.2.1 Zigbee技术发展

2.2.2 Zigbee技术简介

2.2.3 Zigbee网络技术的特点

2.3 Zigbee 网络定位技术分析

2.3.1 Zigbee定位网络体系

2.3.2 节点信号强度

2.3.3 参数估计

2.3.4 定位基本算法

2.3.5 Zigbee网络测距模型

2.3.6 定位应用

2.4 本章小结

第三章最小二乘法和遗传算法概述

3.1 最小二乘法概述

3.1.1 LSM原理介绍

3.1.2 LSM定位模型描述

3.2 遗传算法概述

3.2.1 遗传算法简介

3.2.2 GA 形式化定义

3.2.3 GA 的特点

3.3 本章小结

第四章基于遗传算法的Zigbee定位研究

4.1 定位模型设计

4.2 算法算子设计

4.3 算法流程优化

4.4 语言描述

4.5 本章小结

第五章基于GA 的Zigbee 定位仿真与分析

5.1 环境及参数设置

5.2 定位仿真

5.2.1 LSM 优化定位仿真

5.2.2 GA 优化定位仿真

5.3 GA优化定位分析

5.3.1 定位误差对比分析

5.3.2 参考节点数量对误差的影响

5.3.3 收敛速度

5.4 本章小结

第六章面向建筑施工现场人员定位的实际应用

6.1 引言

6.2 人员定位系统概要

6.3 定位系统设计

6.3.1 定位标签设计

6.3.2 定位网络布局

6.3.3 信标协议设计

6.3.4 定位计算

6.3.5 LSM 与 GA 优化定位对比

6.4 本章小结

结论

参考文献

致谢

答辩决议书