全域相似块冗余消除与图像集编码

目录

声明

第一章绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于表征性信息的图像集压缩算法

1.2.2 基于图论的图像集压缩算法

1.2.3 基于稀疏表示的图像集压缩算法

1.2.4 基于机器学习的图像压缩算法

1.3 主要研究内容

1.4 论文的组织结构

1.5 本章小结

第二章相关理论与技术

2.1 图像的相似性评价指标

2.2 无损压缩算法

2.2.1 经典的无损压缩算法

2.2.2 PAQ 系列编码

2.3 JPEG编码的相关技术

2.3.1 离散余弦变换

2.3.2 量化

2.3.3 Zigzag 编码

2.3.4 直流系数与交流系数的编码

2.4 视频图像编码

2.5 稀疏表示

2.6 本章小结

第三章全域多粒度分块替换

3.1 多粒度分块

3.2 块的编号

3.3 块的替换约束

3.4 块替换算法

3.5 实验与分析

3.6 本章小结

第四章剩余图像块的压缩

4.1.1 离散余弦变换

4.1.2 系数的量化方式探讨

4.1.3 系数冗余度分析

4.1.4 视觉效果分析

4.2.1 稀疏表示

4.2.2 实验与分析

4.3 本文选用的分块压缩方式

4.4 本章小结

第五章图像集编解码算法的实现与比较

5.1 编码算法流程

5.1.1 图像信息的读取

5.1.2 替换记录的生成

5.1.3 块的多级别组合

5.1.4 剩余块像素的编码

5.2 码流文件的格式

5.2.1 头信息

5.2.2 替换记录

5.2.3 块像素信息

5.3 解码算法流程

5.3.1 编码文件的解析

5.3.2 替换记录的映射

5.3.3 图像还原

5.4 实验结果

5.4.1 与其他算法的对比

5.4.2 引入PAQ8PX 后的压缩效果

5.4.3 哈希算法的效果

5.5 本章小结

总结与展望

1. 全文工作总结

2. 未来工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致 谢

答辩决议书