软测量技术在在役家用空调器制冷量检测中的研究与应用

目录

第一章 绪论

1.1 背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容和方法

第二章 空调系统制冷量关系表达式的建立

2.1 标准检测方法

2.2 空调关键组件的模型

2.2.1 压缩机

2.2.2 蒸发器

2.3 本章小结

第三章 在役工程应用软测量平台的硬件构建

3.1 测量采用空气焓差法所需的状态变量

3.2 测量采用软测量法所需的状态变量

3.3 现场数据的存储及上传

3.4 本章小结

第四章 基于神经网络的制冷量软测量模型构建

4.1 神经网络简述

4.2 前馈神经网络

4.3 基于BP神经网络的制冷量软测量模型

4.3.1 BP神经网络的特点

4.3.2 基于BP神经网络软测量模型的构建

4.3.3 基于BP网络的制冷量软测量实现与分析

4.4.1 RBF神经网络的特点

4.4.2 基于RBF神经网络软测量模型的构建

4.4.3 基于RBF网络的制冷量软测量分析

4.5.1 支持向量机的特点

4.5.2 基于支持向量机软测量模型的构建

4.5.3 基于支持向量机的制冷量软测量分析

4.6 基于各神经网络制冷量软测量模型的性能比较

4.7 本章小结

第五章 基于BP神经网络制冷量软测量模型的进一步研究

5.1 基于BP 神经网络制冷量软测量模型的思维进化算法

5.2 基于BP神经网络制冷量软测量模型的输入变量筛选

5.3 本章小结

第六章 结论和展望

6.1 本文的主要工作

6.2 未来研究的展望

附录 本文公式符号说明表

参考文献

攻读硕士学位期间取得的研究成果

致谢

答辩决议书