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华南理工大学学位论文原创性声明及学位论文版权使用授权书
第一章 绪论
第二章 传统方法在单样本情况下的分析
第三章 虚拟合成理论的提出
第四章 基于虚拟合成的样本扩展实验
结论
参考文献
在学期间发表与学位论文内容相关的学术论文
致谢
附录1关于人脸对应点匹配的改进算法
洪涛;
华南理工大学;
虚拟合成,经典方法,人脸识别,样本空间,图像,生物识别技术,虚拟样本,弹性模板匹配,特殊性和多样性,信息,模式识别领域,鲁棒性,计算机,单样本,平移不变性,可靠的方法,个体差异性,智能识别,证明,应用价值;
机译:基于虚拟样本和稀疏表示的人脸识别分类算法
机译:一种新的基于虚拟样本的CRC人脸识别方法
机译:基于奇异值分解的虚拟表示的人脸识别
机译:人脸识别的经典方法
机译:人脸识别问题:基于三阶合成神经网络和等度分析的解决方案。
机译:基于双线性模型的人脸识别在SSPP问题中的人脸识别
机译:基于虚拟视图的合成人脸识别Eigenspace
机译:虚拟世界与经典方法的教学效果比较研究。
机译:基于人脸识别的虚拟物体合成方法及装置
机译:基于人脸识别的虚拟拟合系统
机译:基于三维点云的三维人脸识别装置及基于三维点云的三维人脸识别方法
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