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黄子茵;
广东工业大学;
机译:具有互惠激活函数的感知器,可实现多项式关系
机译:具有Logistic Sigmoid和切线Sigmoid激活函数的多层感知器的每日流量预测
机译:基于不同激活函数选择的多层感知器结构选择新方法
机译:具有S形激活函数的任务分解和模块化感知器,用于解决两个螺旋问题
机译:随机丢失数据机制上的丢失对具有S型激活函数的单层人工神经网络的影响,以及使用多重插补作为校正。
机译:具有不连续激活函数的时滞Takagi-Sugeno模糊Hopfield神经网络的鲁棒稳定性分析
机译:通过在最后一个隐藏层中使用各种激活函数和最小二乘法来提高多层感知器性能的方法
机译:走向人控战略学习:具有变量激活函数的神经网络方法
机译:具有简化激活函数的多层感知器模型的神经元层计算方法
机译:一种具有简化激活函数的多层感知器模型神经元层的计算方法
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