基于信号处理技术的无创血糖估计研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.1.1糖尿病现状

1.1.2糖尿病简介及其危害

1.2 血糖检测方法

1.2.1微创血糖检测技术

1.2.2无创血糖检测技术

1.3 论文研究内容和结构介绍

1.3.1研究内容

1.3.2拟解决的关键问题

1.3.3创新点

1.3.4本论文的结构

1.4 本章小结

第二章 脉搏波信号及心电信号原理

2.1 光电容积脉搏波（PPG）简介

2.1.1光电容积脉搏波技术的理论基础

2.1.2光电容积脉搏波信号的特征

2.2 心电信号（ECG）简介

2.2.1心电图波信号的特征

2.3 PPG和ECG血糖检测原理

2.4 本章小结

第三章 信号预处理方法

3.1 信号获取

3.2 基于经验模态分解的趋势去除方法

3.2.1经验模态分解的基本概念

3.2.2经验模态分解的算法过程

3.2.3趋势去除

3.3 基于奇异谱分析的去噪方法

3.3.1奇异谱分析的基本概念

3.3.2奇异谱分析的算法过程

3.3.3奇异谱分析

3.4 基于增广拉格朗日算子的奇异谱去噪方法

3.4.1问题提出

3.4.2问题求解

3.4.3合成数据仿真

3.5 本章小结

第四章 特征提取与算法实现

4.1 特征提取方法

4.1.1Kaiser-Teager瞬时能量特征

4.1.2光谱熵特征

4.1.3光谱能量对数特征

4.2 机器学习模块

4.2.1弹性网络

4.2.2自适应增强算法

4.2.3XGBoost

4.2.4LightGBM

4.3 本章小结

第五章 实验及结果

5.1 模型评价指标

5.1.1皮尔逊相关系数

5.1.2决定系数

5.1.3均方根误差

5.1.4克拉克错误网格

5.2 基于单人单模型的无创血糖估计

5.2.1基于弹性网络的无创血糖估计

5.2.2基于自适应增强算法的无创血糖估计

5.2.3基于XGBoost的无创血糖估计

5.2.4基于LightGBM的无创血糖估计

5.3 基于单人混合模型的无创血糖估计

5.4 基于多人混合模型的无创血糖估计

5.5 本章小结

结论及未来展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文

声明

致谢