整张皮革表面缺陷检测算法的研究与应用

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的主要研究内容

第二章 皮革图像的采集与缺陷的分类

2.1 皮革缺陷检测定位系统的组成框架

2.2 皮革图像缺陷分类

第三章 皮革图像处理算法

3.1 皮革图像预处理算法

3.1.1 图像对比度增强

3.1.2 基于数学形态学图像增强

3.1.3 实验对比

3.2皮革检测常用算法

3.2.1阈值法

3.2.2 模糊C均值聚类算法

3.2.3 傅里叶变换

3.2.4小波变换

3.3 定量评价方法

第四章 基于图像显著性的局部皮革缺陷检测

4.1 选取最优的皮革缺陷检测显著性模型

4.2基于GBVS显著性模型的皮革缺陷检测算法

4.2.1 显著图生成策略

4.2.2皮革缺陷区域的分割

4.3 实验与讨论

4.4 本章小结

第五章 整张皮革的缺陷检测算法

5.1 超高清整皮表面缺陷的自动检测系统设计

5.2 整张皮革有效区域提取

5.2.1 基于饱和度的整张皮革有效区域提取方法

5.2.2 基于全局显著性的整张皮革有效区域提取方法

5.2.3实验结果及分析

5.3 高清整皮表面缺陷的自动检测与定位方法

5.3.1 基于小波多尺度积的整皮缺陷检测定位方法

5.3.2 基于梯度的皮革缺陷自动检测与定位方法

5.4 缺陷等级分类

5.5实验与讨论

5.6 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的论文

声明

致谢