基于卷积神经网络的结肠癌图像细胞核分类方法研究

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 相关理论

2.1 卷积神经网络模型

2.2 受限玻尔兹曼机模型

2.3 混合KHM-OKM 聚类算法

2.4 本章小结

第3章 全连接层对卷积神经网络性能影响的研究

3.1 Net-1,Net-2及Net-3网络结构

3.2 实验

3.3 本章小结

第4章 基于聚类卷积的结肠癌图像细胞核分类方法

4.1 重叠聚类的卷积模型

4.2 残差模型

4.3 Dropout模型

4.4 基于聚类卷积的结肠癌图像细胞核分类方法

4.5 实验结果与分析

4.6 本章小结

结论

总结

展望

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果