基于全卷积神经网络的眼底视网膜血管图像分割研究

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文组织结构

第2章 相关理论

2.1 图像分割

2.2 对比度受限的自适应直方图均衡化

2.3 伽马非线性化

2.4 神经网络相关理论

2.5 本章小结

第3章 视网膜图像预处理新方法

3.1 视网膜图像预处理方法

3.2 动态提取补丁算法

3.3 随机局部替换算法

3.4 本章小结

第4章 改进的全卷积神经网络模型

4.1 基线全卷积神经网络

4.2 多尺度、多路径和多输出融合全卷积神经网络

4.3 本章小结

第5章 改进的方法在视网膜血管图像分割上的应用

5.1 视网膜图像数据集介绍

5.2 实验实现细节

5.3 实验评估标准

5.4 实验结果及分析

5.5 本章小结

结论

参考文献

致谢

个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果