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基于OpenCV的高速列车车号识别算法研究

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目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和研究意义

1.2 国内外研究现状

1.3 实验环境及OpenCV介绍

1.4 论文主要工作内容及章节安排

2 高速列车车号图像预处理

2.1 数字图像处理介绍

2.2 车号图像灰度化

2.3 图像增强

2.4 图像去噪

2.5 本章小结

3 高速列车车号定位

3.1 常用的定位方法

3.2 数学形态学图像处理技术

3.3 车号粗定位

3.4 基于投影法的车号精确定位

3.5 实验结果及分析

3.6 本章小结

4 高速列车车号字符分割

4.1 高速列车车号字符的特点

4.2 基于投影法的车号字符分割

4.3 字符归一化处理

4.4 本章小结

5 基于卷积神经网络的车号字符识别

5.1 CNN简介

5.2 车号字符CNN结构设计

5.3 实验结果

5.4 本章小结

总结

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

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著录项

  • 作者

    钟佩甫;

  • 作者单位

    兰州交通大学;

  • 授予单位 兰州交通大学;
  • 学科 机械电子工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘二林;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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