基于文本挖掘的铁路信号设备故障分类研究

目录

声明

1绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容

1.4 本文研究目的和章节安排

1.5本章小结

2 铁路事故故障文本数据分析及处理

2.1 铁路故障文本

2.2 故障文本分类流程

2.3 词向量

2.4 本章小结

3 基于改进SMOTE算法的不平衡数据研究

3.1 不平衡数据处理方法

3.2 SMOTE算法

3.3 改进SMOTE算法

3.4 实验分析

3.4 本章小结

4 基于注意力机制的卷积神经网络分类研究

4.1 卷积神经网络算法

4.2 注意力机制算法

4.3 注意力机制和卷积神经网络模型构建

4.4 实验结果

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果