深度置信网络在光伏阵列故障诊断中的应用研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文的主要研究内容

2 光伏阵列建模和特性分析

2.1 光伏电池模型建立

2.2 不同光照幅度和温度下组件输出特性分析

2.3 光伏阵列模型建立

2.4 光伏阵列故障类型及成因

2.5 异常及故障状态下光伏阵列输出特性分析

2.6 小结

3 深度置信网络原理及结构

3.1 深度置信网络概述

3.2 顶层分类器确定

3.3 DBN分类能力测试

3.4 小结

4 基于DBN的光伏阵列故障诊断

4.1 数据获取及预处理

4.2 基于DBN的光伏阵列故障诊断模型

4.3 算法实现及实验结果分析

4.4 小结

5 基于遗传算法优化DBN的光伏阵列故障诊断

5.1 遗传算法概述

5.2 遗传算法优化的DBN模型

5.3 实验研究与对比分析

5.4 小结

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间研究成果