动态环境下多目标进化优化策略研究

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附表索引

算法索引

缩略语对照表

第 1 章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 动态多目标优化问题研究现状

1.2.1 目标函数时变动态问题研究现状

1.2.2 目标函数数量时变动态问题研究现状

1.2.3 环境变化不可检测动态问题研究现状

1.3 本文结构和研究内容

1.4 本章小结

第 2 章 动态多目标优化问题相关内容

2.1 动态多目标优化问题的相关定义

2.2 设计动态多目标优化算法简介

2.3 性能评价指标

2.4 本章小结

第 3 章 基于参考线预测策略的动态多目标优化算法

3.1 引言

3.2 PDMOP算法

3.2.1 PDMOP算法简介

3.2.2 PDMOP算法框架

3.3.1 预测策略简介

3.3.2 个体参考线关联与选择

3.3.3 预测个体进化方向的判断算子

3.3.4 延伸个体产生机制

3.3.5 伴随个体产生策略

3.4 RLPS算法流程

3.5.1 测试函数

3.5.2 实验参数设置

3.5.3 实验结果与分析

3.6 本章小结

第 4 章 基于参考点的高维动态多目标优化算法

4.1 引言

4.2 MOEA/D算法简介

4.3 高维基于参考点的预测策略

4.3.1 预测策略简介

4.3.2 种群补全机制

4.3.3 升维初始参考点选择机制

4.3.4 参考点升维机制

4.4基于参考点的高维动态多目标优化算法流程

4.5.1 测试函数

4.5.2实验参数设置

4.5.3 实验结果分析

4.6 本章小结

第 5 章 基于参考点的环境不可测动态多目标优化算法

5.1 引言

5.2 NSGA-II算法

5.3.1算法概况

5.3.2 种群标准化和参考点集的生成

5.3.3个体关联到参考点和基于参考点的支配关系

5.3.4 引导进化策略

5.3.5 种群档案更新机制

5.4.1 实验参数设置

5.4.2 实验结果与分析

5.5 本章小结

结论与展望

结 论

展 望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间发表的学术论文