基于尺寸预报的珩磨油石磨损寿命模型及实验研究

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附表索引

第1章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 珩磨加工简介

1.2.1 珩磨加工原理

1.2.2 珩磨加工的特点

1.3 磨具寿命研究现状

1.3.1 砂轮磨削

1.3.2 砂带磨削

1.3.3 珩磨油石磨削研究现状

1.4尺寸预报技术研究现状

1.5预报模型优化研究现状

1.6 课题来源

1.7 本文的主要研究内容

第2章 珩磨油石磨损机理

2.1 材料去除的两种机制及磨损机理分析

2.2 珩磨加工与砂轮磨削的区别

2.2.1 砂轮的磨损形式

2.2.2 珩磨的运动过程及磨损形式

2.3 建立油石仿真模型

2.4 珩磨油石切削力的计算

2.5 珩磨加工的材料去除理论计算

2.6 本章小结

第3章 珩磨油石磨损的影响因素研究

3.1 珩磨油石磨损实验研究

3.1.1 实验原理

3.1.2 响应曲面法的基本原理

3.2 响应曲面法实验设计

3.3 油石磨损影响因素水平编码

3.4 实验方案及油石磨损量测量结果

3.5建立珩磨油石寿命预测模型

3.5.1建立二阶响应曲面预测模型

3.5.2 二阶响应曲面预测模型的参数估计

3.5.3 模型的显著性检验

3.5.4 模型的拟合度检验

3.6 切削参数对油石寿命的影响程度分析

3.6.1 珩磨压力和往复速度对油石寿命的影响

3.6.2 珩磨压力和油石粒度对油石寿命的影响

3.6.3 往复速度和油石粒度对油石寿命的影响

3.7 参数优化

3.8 本章小结

第4章 基于灰色理论的珩磨油石尺寸预测

4.1 灰色系统概述

4.1.1 灰色预测模型

4.1.2 灰色模型GM(1,1)建模

4.1.3 多维灰色模型GM(1,N)

4.1.4 模型的精度检验

4.2GM(1,1)模型验证与分析

4.2.1 模型实例分析

4.2.2 模型预测结果精度检验

4.3GM(1,1)模型的局限性

4.4 岭回归的定义

4.4.1 岭回归估计的性质

4.4.2 岭参数K值的选取方法

4.5基于GM(1,1)的岭回归优化算法

4.5.1 岭回归优化GM（1,1）算例分析

4.6 本章小结

第5章 遗传算法优化灰色模型的油石尺寸预报

5.1 遗传算法的概念

5.1.1 遗传算法的原理

5.1.2 遗传算法的特点

5.2 遗传算法的基本实现

5.2.1 遗传编码

5.2.2 适应度函数

5.2.3 选择操作

5.2.4 交叉操作

5.3.1 基于背景值优化的改进GM(1,1)模型

5.3.2 遗传算法优化GM(1,1)模型背景值

5.3.3 遗传算法优化背景值结果分析

5.4 四种模型预测精度对比分析

5.5 本章小结

结论与展望

2.展望

参考文献

致谢

附录A 攻读硕士学位期间发表的论文