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基于 GIS 和遥感的岷县滑坡易发性评价

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第 1 章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 存在的问题与不足

1.3本文研究内容与技术路线

第 2 章研究区自然和地质环境

2.1自然地理

2.1.1 地理位置

2.1.2 地形地貌

2.1.3 气象水文

2.1.4 植被

2.2地质环境

2.2.1 地层岩性

2.2.2 地质构造

2.2.3 水文地质

2.3人类工程活动

2.4地质灾害

第 3 章基于遥感影像的滑坡灾害解译

3.1遥感影像数据源

3.2遥感影像预处理

3.2.1 辐射校正

3.2.2 影像融合

3.2.3 影像裁切

3.3滑坡解译

3.3.1 解译标志

3.3.2 波段组合

3.3.3 3D遥感技术

3.3.4 解译结果

3.4灾害分布分析

3.4.1 空间分布

3.4.2 时间分布

第 4 章区域滑坡易发性评价的理论和方法

4.1区域滑坡易发性概述

4.2区域易发性评价核心问题

4.2.1 评价方法

4.2.2 评价单元

4.2.3 评价指标

4.3信息量模型

4.4验证方法

4.4.1 面积比法

4.4.2 ROC曲线法

第 5 章滑坡评价指标选取

5.1评价指标数据准备

5.1.1 评价指标选定

5.1.2 数据制备

5.2因子分析法

5.2.1 一般因子分析模型

5.2.2 评价指标的因子分析模型构建

5.2.3 因子分析逻辑图

5.2.4 选取过程及结果

第 6 章研究区易发性评价

6.1评价前数据准备

6.1.1 评价单元

6.1.2 评价指标

6.2信息量模型计算

6.3结果检验

6.3.1 面积比法检验

6.3.2 ROC曲线检验

6.3.3 因子组合优劣判断

6.4结果分析

6.4.1 易发性分区分析

6.4.2 防灾建议

结论与展望

结论

展望

参考文献

致谢

附录A 攻读学位期间所发表的论文目录

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著录项

  • 作者

    吴润霖;

  • 作者单位

    兰州理工大学;

  • 授予单位 兰州理工大学;
  • 学科 土木工程监测与评估
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 党星海;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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