声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的主要工作
1.4 论文结构安排
第二章 预备知识
2.1 数据预处理
2.2 混合模型
2.3 集成模型统计输出
2.4 连续等级概率评分
第三章 惩罚的 CRPS 模型
3.1 CRPS模型的改进和应用
3.2 时序数据协变量选取
3.3 集成成员构建
3.4 一步滑动预测
第四章 实验分析
4.1 数据收集与说明
4.2 数据预处理
4.3 实验设计
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 未来研究展望
参考文献
致谢
兰州大学;