低秩张量去噪的自适应奇异值收缩算法

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.2.1 张量分解及张量去噪

1.2.2 模型参数选择与SURE方法

1.3 本文工作

1.4 文章结构

第二章 基础知识

2.1 张量简介

2.2 T-SVD分解简介

2.3 SURE和模型参数选择简介

第三章 张量奇异值收缩算法和参数选择

3.1 模型

3.2 利用SURE选择参数

3.3 散度的推导

3.3.1 定理3.1的证明

第四章 实验结果

4.1 模拟实验结果

4.2 图片去噪结果

4.3 视频和高光谱图像去噪结果

第五章 总结与展望

参考文献

致谢