声明
第一章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状及发展动态分析
1.3 研究目的和内容
1.4 研究思路与论文组织结构
第二章 研究区概况与数据观测
2.1 研究区概况
2.2 草地观测数据
2.3 牧草生化参数化学分析
第三章 高寒天然草地不同生育期高光谱特征分析
3.1 数据与方法
3.2 结果与分析
3.3 讨论
3.4 小结
第四章 不同生育期牧草氮素含量的高光谱估测
4.1 数据与方法
4.2 结果与分析
4.3 讨论
4.4 小结
第五章 基于高光谱数据和多因素机器学习算法的牧草磷含量估测
5.1 数据与方法
5.2 结果与分析
5.3 讨论
5.4 小结
第六章 基于高光谱数据和随机森林算法的牧草碳氮比估测
6.1数据与方法
6.2 结果与分析
6.3 讨论
6.4 小结
第七章 基于Sentinel-2数据和随机森林算法的牧草氮磷比估测
7.1 数据与方法
7.2 结果与分析
7.3 讨论
7.4 小结
第八章 结论和展望
8.1 结论
8.2 本研究创新点
8.3 存在的问题及展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
兰州大学;
