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颅脑磁共振扩散张量成像定量评估与层厚、性别的相关性研究

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前言

参考文献

第一部分 不同扫描层厚对脑白质纤维束扩散张量成像定量评估的研究

前言

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 仪器与方法

1.3 数据处理方法

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 不同扫描层厚各扩散定量评估指标组间比较

2.2 不同扫描层厚与各扩散定量评估指标的相关性分析

3 讨论

3.1 组间差异分析

3.2 相关性分析

3.3 序列参数及兴趣区选择

4 小结

参考文献

第二部分 性别差异的脑白质网络图论分析研究

前言

1 资料与方法

1.1 研究对象

1.2 仪器与方法

1.3 数据处理方法

1.4 统计学方法

2 结果

2.1 网络总体属性度量评估指标组间比较

3 讨论

3.1 小世界属性分析

3.2 网络效率分析

4 小结

参考文献

文献综述:扩散张量成像扫描参数优化研究进展

致谢

攻读学位期间发表的学术论文

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摘要

第一部分 不同扫描层厚对脑白质纤维束扩散张量成像定量评估的研究  目的  探讨扩散张量成像(Diffusion tensor imaging, DTI)中不同扫描层厚的选择对脑白质纤维束各DTI定量评估指标的影响.  资料与方法  采用不同扫描层厚(分别为3 mm、5 mm、7 mm)对 30名健康志愿者在 3.0 T MR扫描仪上行 DTI 以及3D T1WI扫描,获得胼胝体压部区域的各向异性分数( Fractional anisotropy, FA )、平均扩散率(Fractional anisotropy, MD)、轴向扩散(Axial diffusivity, AD)、横向扩散( Radial diffusivity, RD )以及右侧海马区域纤维束数目( Fiber number,FN)、最小纤维束长度(Fiber length minimum, FLmin)、最大纤维束长度(Fiber length maximum, FLmax)等扩散定量评估指标.比较不同扫描层厚下(3 mm组、5 mm 组和 7 mm 组)各扩散定量评估指标,分析扫描层厚与各扩散定量评估指标的相关性.  结果  FA、MD、RD、FN、FLmin 在各组间、AD在3 mm组与7 mm组以及5 mm组与7 mm组间差异有统计学意义(P 均<0.05),FLmax各组间以及AD在3 mm组与5 mm组间差异无统计学意义(P>0.05).FA、AD、FN与扫描层厚呈负相关(r=-0.887,-0.316,-0.560,P<0.05), MD、RD、FLmin与扫描层厚呈正相关(r=0.606,0.767,0.501,P<0.05).FLmax与扫描层厚无相关性(r=0.008,P>0.05).  结论  不同扫描层厚对 DTI 部分扩散定量评估指标有明显的影响,数据获取过程中应引起重视.  第二部分 性别差异的DTI脑网络图论分析研究  目的  通过DTI脑网络图论分析技术探究性别差异.  资料与方法  将40名健康志愿者(男20名,女20名)分成男女两组,在3.0 T MR扫描仪上行 DTI 以及3D T1WI扫描,获得标准化聚类系数γ、标准化特征路径长度λ、小世界指标σ、聚类系数(Clustering coefficient, Cp )、特征路径长度(Characteristic path length, Lp)、全局效率(Global efficiency, Eglob)、局部效率(Local efficiency, Eloc)等网络总体属性度量评估指标.比较不同性别下各度量评估指标差异.  结果  γ、λ、Eloc在两组间差异有统计学意义(P<0.05),σ、Cp、Lp、Eglob在两组间差异无统计学意义(P>0.05).  结论  男女两组DTI脑网络均具有小世界属性.部分网络总体属性度量评估指标有性别差异.

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